Data Analyst là gì? Tại sao nghề này HOT trong thời đại số?

Khi nhắc đến một trong những ngành nghề cực HOT trong ngành Công nghệ thông tin hiện nay không thể không nhắc tới Data Analyst. Vậy Data Analyst là gì? Tại sao nghề này lại HOT đến như thế. Tất cả sẽ được trả lời trong bài viết dưới đây của VTI Academy.

1. Data Analyst là gì? Công việc của người làm Data Analyst

Data Analyst là những người thực hiện các công việc thu thập, xử lý, phân tích và diễn giải dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh, chiến lược của một doanh nghiệp. Công việc của Data Analyst đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu cũng như khả năng áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để đưa ra những thông tin có ích cho doanh nghiệp.

Một số công việc cụ thể của Data Analyst bao gồm:

Thu thập dữ liệu: Data Analyst cần có khả năng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, bảng tính, các hệ thống thông tin và cả dữ liệu từ Internet.
Xử lý dữ liệu: Công việc này bao gồm làm sạch dữ liệu, loại bỏ dữ liệu không chính xác hoặc thiếu sót, chuẩn hóa dữ liệu để có thể sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Phân tích dữ liệu: Data Analyst sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để tìm ra mẫu, xu hướng và thông tin hữu ích từ dữ liệu.
Lập báo cáo và trực quan hóa dữ liệu: Sau khi phân tích, Data Analyst thường phải tạo ra báo cáo, biểu đồ, trực quan hóa dữ liệu để trình bày kết quả phân tích một cách dễ hiểu cho các bên liên quan.
Hỗ trợ quyết định kinh doanh: Dựa trên thông tin phân tích, Data Analyst có thể đưa ra các đề xuất và phản hồi để hỗ trợ quyết định kinh doanh, cải thiện hiệu suất hoạt động, tối ưu hóa chiến lược tổ chức.

Data Analyst thường làm việc trong nhiều lĩnh vực như tài chính, marketing, y tế, bán lẻ, công nghệ thông tin và nhiều lĩnh vực khác. Với vai trò quan trọng trong việc hiểu và tận dụng dữ liệu, Data Analyst đóng vai trò không thể thiếu trong việc đưa ra quyết định chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất trong tổ chức.

/upload/images/cau-lac-bo/data-analyst-la-gi.jpg

2. Lý do tại sao nghề Data Analyst trở nên phổ biến và thu hút trong thời đại số

Thời đại số đang đẩy mạnh sự phát triển của ngành dữ liệu. Việc thu thập và lưu trữ dữ liệu ngày càng dễ dàng hơn, từ đó tạo ra một nguồn tài nguyên khổng lồ cho các doanh nghiệp. Data Analyst đóng vai trò quan trọng trong việc biến dữ liệu này thành thông tin có giá trị, giúp doanh nghiệp nắm bắt được cơ hội và đối phó với thách thức trong một thị trường cạnh tranh. Dưới đây là 1 số lý do chính khiến nghề Data Analyst trở nên phổ biến và thu hút hơn trong thời đại số:

Dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp: Trong thời đại số, lượng dữ liệu được tạo ra và thu thập từ nhiều nguồn khác nhau ngày càng tăng lên. Data Analyst giúp tổ chức và hiểu rõ thông tin từ dữ liệu phức tạp này để hỗ trợ quyết định kinh doanh và phát triển chiến lược.
Quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven decision-making): Doanh nghiệp hiện đại đang dần chuyển từ quyết định dựa trên cảm giác hoặc kinh nghiệm sang quyết định dựa trên dữ liệu. Data Analyst có một vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu để đưa ra những quyết định có tính cơ sở và mang lại hiệu suất cao.
Sự tiến bộ trong công nghệ và công cụ phân tích dữ liệu: Sự phát triển của công nghệ đã tạo ra nhiều công cụ và kỹ thuật mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, từ machine learning đến big data analytics. Data Analyst có thể tận dụng những công nghệ và công cụ này để khám phá thông tin mới từ dữ liệu.
Nhu cầu thị trường lao động: Với sự gia tăng về lượng dữ liệu và tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu, nhu cầu về Data Analyst ngày càng tăng cao. Công ty đang tìm kiếm những chuyên gia có khả năng phân tích dữ liệu để giúp họ hiểu rõ hơn về thị trường, khách hàng và hoạt động kinh doanh.
Tiềm năng phát triển sự nghiệp: Nghề Data Analyst có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như tài chính, marketing, y tế, bán lẻ và nhiều ngành khác. Với chuyên môn về phân tích dữ liệu, bạn dễ dàng tìm kiếm cơ hội và phát triển sự nghiệp trong nhiều lĩnh vực, ngành nghề khác nhau.

Ngoài ra, một lý do khác khiến cho nghề Data Analyst trở nên thu hút đó chính là mức lương. Theo TopCV, thu nhập của một Junior Data Analyst giao động từ 10.000.000 đồng - 21.000.000 đồng, Senior Data Analyst giao động từ 24.000.000 đồng - 40.000.000 đồng.

/upload/images/cau-lac-bo/data-analyst-la-gi-1.jpg

3. Muốn làm Data Analyst cần học gì?

Để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp, bạn sẽ cần học và phát triển một loạt các kỹ năng và kiến thức. Dưới đây là một số kỹ năng quan trọng mà một người làm Data Analyst cần phải có:

Kỹ năng Phân tích Dữ liệu: Data Analyst cần có khả năng phân tích dữ liệu một cách sâu sắc và logic. Điều này bao gồm khả năng đọc, hiểu và diễn giải dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Kiến thức về Thống kê: Kiến thức vững về thống kê là yếu tố quan trọng giúp bạn hiểu và áp dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu và rút ra kết luận chính xác.
Kỹ năng Lập trình: Có kiến thức về lập trình là một lợi thế lớn. Python và R là hai ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng trong phân tích dữ liệu. Bạn cần biết cách sử dụng các thư viện và công cụ phân tích dữ liệu như Pandas, NumPy, và Scikit-learn (cho Python) hoặc dplyr và ggplot2 (cho R).
Hiểu biết về Cơ sở dữ liệu: Cần có kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu và SQL để trích xuất, thao tác và xử lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
Kỹ năng trình bày và giao tiếp: Data Analyst cần có khả năng trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các bên liên quan. Kỹ năng giao tiếp tốt cũng là một yếu tố quan trọng trong việc làm việc nhóm và truyền đạt thông điệp.
Kiến thức về Công cụ và Công nghệ: Nắm vững các công cụ và công nghệ phân tích dữ liệu như Excel, Tableau, Power BI, và các công cụ phân tích dữ liệu mã nguồn mở như Jupyter Notebook cũng là một phần không thể thiếu.
Kiến thức về lĩnh vực kinh doanh hoặc ngành cụ thể: Hiểu biết về lĩnh vực kinh doanh hoặc ngành cụ thể mà bạn làm việc sẽ giúp bạn áp dụng phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và thực tế hơn.
Khả năng Tư duy Logic và Giải quyết vấn đề: Data Analyst cần có khả năng tư duy logic và giải quyết vấn đề để đưa ra các giải pháp phù hợp với thách thức cụ thể của mỗi dự án phân tích dữ liệu.

Tóm lại, để trở thành một Data Analyst, bạn sẽ cần phải nỗ lực khá nhiều để có thể nắm chắc các kiến thức, kỹ năng từ cơ bản đến nâng cao trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và thống kê.

4. Học Data Analyst có khó không?

Học Data Analyst hay bất kì một kiến thức gì mới thì khó hay không câu trả lời đều nằm ở chính bản thân bạn. Nó sẽ khó nếu như bạn không có mục tiêu cụ thể, hay nản chí, không có lộ trình học bài bản. Nhưng ngược lại, nếu thật sự cố gắng, có lộ trình học cụ thể, có người hướng dẫn - cầm tay chỉ việc thì có lẽ chuyện học Data Analyst sẽ trở nên khá dễ dàng. Và để đạt được điều đó thì bạn cũng có thể cân nhắc tham gia khóa học Data Analyst tại VTI Academy.

Trực thuộc VTI Group - tập đoàn CNTT với hệ sinh thái dịch vụ đa dạng, có trụ sở ở cả Việt Nam, Nhật Bản và Hàn Quốc, VTI Academy hiện đang là một trong những đơn vị hàng đầu về đào tạo CNTT.

Khóa học Data Analyst tại đây được thiết kế từ cơ bản đến nâng cao với thời gian thực hành chiếm tới 60%. VTI Academy cung cấp đầy đủ các kiến thức với 4 bộ công cụ về phân tích dữ liệu: Excel, SQL, Python, PowerBI. Các mentor lâu năm kinh nghiệm sẽ hướng dẫn, cầm tay chỉ việc từng bước: từ thu thập, khai thác đến đánh giá dữ liệu. Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ có thể nắm chắc kỹ năng làm báo cáo tự động chuyên nghiệp, biết cách kể chuyện với dữ liệu và tự tin apply vị trí Data Analys tại các doanh nghiệp.

Hy vọng thông qua bài viết này sẽ giúp bạn hiểu hơn về "Data Analyst là gì" và biết "Học gì để làm Data Analyst". Các bạn cũng đừng quên theo dõi Fanpage VTI Academy để cập nhật các kiến thức, tài liệu trong lĩnh vực công nghệ thông tin nhé!

Xem thêm: Khóa học Data Analyst từ Cơ bản tới Nâng cao dành cho mọi đối tượng.