Giới thiệu chung
Khóa học Data Analyst sẽ giúp cho học viên nắm vững các phương pháp thống kê mô tả, cách làm việc với Excel, SQL, Python, biết cách thiết kế dashboard báo cáo tự động và chuyên nghiệp với các nguồn dữ liệu thông qua PowerBI. Ngoài ra, khóa học còn trang bị thêm các kiến thức về quy trình Machine Learning thông qua việc thu thập dữ liệu, tiền xử lý, xây dựng model, training, đánh giá, triển khai model với các thuật toán có sẵn trong machine learning từ đó đưa ra các dự báo cụ thể.
Đối tượng tham gia
- Sinh viên sắp hoặc mới ra trường cần bổ trợ, nâng cao kiến thức về việc phân tích dữ liệu bằng Excel, SQL, Python và trực quan hóa bằng Microsoft Power BI
- Người có nhu cầu chuyển ngành sang làm Data Analyst
- Nhân sự trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán, nhân sự,…muốn trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu
- Người đi làm trong ngành Digital, quản trị hoặc chuyển đổi số cần trang bị thêm kỹ năng về phân tích dữ liệu.
Học xong làm ở đâu?
- Apply vào tất cả công ty tuyển dụng Data Analyst
- Các công ty outsourcing - gia công phần mềm
- Công ty, tập đoàn trong nước và nước ngoài...
- Các công ty startup - khởi nghiệp
- Nhận các job freelance về Data Analyst
LÝ DO LỰA CHỌN CHÚNG TÔI?
VTI Academy trực thuộc VTI Group - tập đoàn công nghệ hàng đầu chuyên gia công phần mềm cho thị trường trong và ngoài nước
Chương trình đào tạo chất lượng từ cơ bản tới nâng cao, bám sát yêu cầu của doanh nghiệp
Đội ngũ giảng viên là các chuyên gia lâu năm kinh nghiệm, luôn hỗ trợ học viên 24/7 
Tham gia các dự án xuyên suốt khóa học để tăng khả năng thực chiến
.png)
Cam kết giới thiệu việc làm sau khóa học 
Giá trị nhận được sau khóa học
- Nắm vững các kiến thức cơ bản và nâng cao trong nghiệp vụ phân tích dữ liệu, từ đó vận dụng vào công việc thực tế hằng ngày
- Nắm vững các phương pháp thống kê mô tả, cách làm việc với Excel, SQL, Python và các thư viện như Panda, Matplotlib, Seaborn
- Biết cách thiết kế dashboard báo cáo tự động và chuyên nghiệp với các nguồn dữ liệu thông qua PowerBI
- Biết cách kể chuyện chuyên nghiệp với nguồn dữ liệu.
- Nắm được các kiến thức trong thuật toán Machine Learning cơ bản và cách để làm việc với dữ liệu thông qua quy trình xử lý dữ liệu trong Machine Learning, từ đó đưa ra dự đoán từ bộ dữ liệu.
Khung chương trình
Học phần 1: Tổng quan Hệ sinh thái Dữ liệu (The Data Ecosystems)
- Hệ sinh thái của Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Overview of the Data Analyst Ecosystem)
- Các loại Phân tích và Chỉ số (Types of Analytics and Metrics)
.png)
Học phần 2: Chuẩn hóa và xử lý dữ liệu trong Excel (Preparing Data for Analysis with Microsoft Excel)
- Nhập môn Phân tích Dữ liệu (Introduction to Spreadsheets for Data Analysis)
- Công thức & Hàm (Formulas and functions)
- Xử lý & Làm sạch Dữ liệu (Cleaning & Wrangling Data)
- Sử dụng hàm để phân tích dữ liệu (Analyzing Data Using Spreadsheets)
- Ứng dụng Copilot phân tích dữ liệu trong Excel (Applying Copilot for Data Analysis in Excel)
- Sử dụng Bảng tổng hợp - Pivot Table (Analyzing Data Using Pivot Table)
- Mini project 1: Your First Deliverable as a Data Analyst
.png)
Học phần 3: Trực quan hóa dữ liệu cùng MS Power BI (Data Visualization and Dashboards with Microsoft Power BI)
- Tổng quan về Power BI (Introduction to Power BI)
- Trích xuất, Chuyển đổi và Tải dữ liệu trong Power BI (Extract, Transform and Load Data in Power BI)
- Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling)
- Sử dụng DAX trong Power BI (Using DAX - Data Analysis Expressions)
- Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu trong Power BI (Data Analysis and Visualizations in Power BI)
- Thiết kế sáng tạo trong Power BI (Creative Designing in Power BI)
- Assignment: PL-300 practice
- Mini project 2: Your First Deliverable as a Data Analyst
Học phần 4: Cơ sở dữ liệu và SQL trong Phân tích dữ liệu (Databases and SQL for Data Analyst)
- Tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (Introduction to Relational Databases (RRBMS))
- Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database Products)
- PostgreSQL
- Các câu lệnh SQL cơ bản (Basic SQL Statements)
- Xử lý làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)
- Tối ưu kết quả truy vấn (Refining your Results)
- Hàm, nhiều bảng và truy vấn con (Functions, Multiple Tables, and Sub-queries)
- Các câu lệnh JOIN (JOIN Statements)
- Mini project 3: Visualizations using SQL & Power BI
Học phần 5: Phân tích dữ liệu với Python (Data Analysis with Python)
- Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python (Introduction to Python)
- Kiến thức nền tảng lập trình Python (Python Programming fundamentals)
- Làm việc với dữ liệu trong Python (Working with Data in Python)
- APIs và thu thập dữ liệu (APIs and Data Collection)
- Phân tích dữ liệu với Python (Data Analysis with Python)
- Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) (Exploratory Data Analysis)
- Trực quan hóa dữ liệu với Python (Data Visualization with Python)
- Mini project 4: Analyzing & Creating Dashboard with Python
Học phần 6: Ứng dụng deep learning trong phân tích dữ liệu (Deep Learning for Data Analysis)
- Tổng quan Machine Learning & Deep Learning (Introduction to ML & DL for Data Analysts)
- Xây dựng mô hình mạng neuron đầu tiên với Keras (Building Your First Neural Network with Keras)
- Chuẩn bị dữ liệu cho Deep Learning (Data Preparation for Deep Learning)
- Dự báo và phân tích dữ liệu thời gian (Time Series Forecasting with Deep Learning)
Học phần 7: GenAI: Nâng tầm sự nghiệp của bạn Generative AI: Enhance your Data Analytics Career
- Kỹ năng viết Prompt trong Phân tích dữ liệu (Introduction to prompt engineering for Data Analyst)
- Ứng dụng GenAI trong phân tích dữ liệu (Use of Generative AI for Data Analytics)
- Chuẩn bị phỏng vấn cho nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst Career Guide and Interview Preparation)
Học phần 8: Mock Project
- Mock Project
Đối tác
Học viên nói gì về chúng tôi?
Mình hỏi gì thầy của mình cũng giải đáp luôn, vì thầy là người có kinh nghiệm lâu năm trong ngành nên mình học hỏi được nhiều điều hay từ thầy không chỉ là về kiến thức mà còn về cách sống
Hoàng Mai Linh
Lớp học của mình là lớp online nhưng mentor vẫn giảng dạy rất nhiệt tình, học trực tiếp qua zoom chứ không phải sử dụng các bài quay sẵn nên mình tương tác trực tiếp được với mọi người ngay trong buổi học
Nguyễn Thị Thúy
Sau khi kết thúc khóa học thì mình thấy không có điểm gì để chê cả, nói chung là mọi thứ đều ok
Trần Văn Tuấn
Mới đầu học thì mình hơi ngại hỏi, sau quen dần thấy ai cũng hay hỏi nên mình cũng bắt đầu hỏi nhiều hơn mà thầy mình cũng không ngại trả lời từng bạn luôn
Đặng Thúy Nga
