Day 2: Hệ điều hành Linux OS

• Giới thiệu kiến thức về hệ điều hành linux và kernel 
• Thực hành cài đặt và các lựa chọn trong quá trình cài đặt Ubuntu và Centos
• Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học

Day 3: Command line Linux OS basic (Các khối lệnh trong Linux)

• Kiến thức cơ bản về các khối lệnh trong linux dùng để (quản lý phần cứng; quản lý disk; quản lý tệp; quản lý tiến trình; quản lý port open )
• Thực hành gõ các khối lệnh dùng để Quản lý phần cứng ( cpu,ram, disk, network); Quản lý ổ cứng (disk, pation, format, raid); Quản lý tệp trong linux (mv, cp, rsync)
• Thực hành gõ các khối lệnh dùng để Quản lý tiến trình (process ps); xử lý văn bản ( vi vim cat nano sed grep ); 
• Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học

Day 4: Install/Uninstall Software (Cài đặt/Gỡ cài đặt gói)

• Kiến thức cơ bản về trình quản lý cài đặt gói  (yum/apt-get) và build gói từ source code
• Thực hành cài đặt/gỡ cài đặt gói thông qua yum/apt-get
• Thực hành cài đặt từ source code
• Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học

Day 5: Quản lý người dùng, Phân quyền

• Kiến thức DNS server, NTP Server
• Hướng dẫn cài đặt và cấu hình DNS server, NTP Server
• Kiến thức  DHCP Server, FTP Server
• Hướng dẫn cài đặt và cấu hình DHCP Server, FTP Server
• Kiến thức Database và WebService
• Hướng dẫn cài đặt và cấu hình Database và WebService

Day 6: Quản lý dịch vụ

• Kiến thức về DAS và NAS Storage
• Hướng dẫn cài đặt và cấu hình hệ thống NAS storage ( NFS or CIFS storage)
• Kiến thức về SAN và Object Storage
• Hướng dẫn cài đặt và cấu hình hệ thống Object Storage (Ceph/Minio storage)
• Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học (Quiz and Assignment)

Day 7: Shell, Cronjob

• Kiến thức về giao thức mạng TCP/UDP , IP, ICMP, BGP, OSPF
• Kiến thức về thiết bị phần cứng mạng ( Hub, Switch, Router)
• Kiến thức về LAN, VLAN ,IP, Subnet , Gateway, Routing, MAC Address, NIC
• Hướng dẫn cài đặt và cấu hình network, sử dụng các công cụ troubleshooting network (ping, telnet, traceroute, mtr, nmap, nc, tcpdump ...)
• Kiến thức về Firewall (tcp/ip blocking) và Web Application Firewall (http blocking)
• Hướng dẫn cài đặt và cấu hình Firewalld /Iptable trên linux
• Kiến thức về thuật toán mã hóa và hàm băm ( symmetric, asymmetric encryption and hash function); Kiến thức về mã hóa đường truyền TLS/SSL; Kiến thức mã hóa data;
• Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học (Quiz and Assignment)

Day 8: AWS

• Giới thiệu về 200 dịch vụ AWS cung cấp
• Kiến thức về quyền và phân quyền ( IAM, User, Group, Role..)
• Kiến thức về networking AWS ( VPC, Subnet, AZ, Region, NatGW, InternetGW..)
• Thực hành tạo networking trên AWS Console
• Kiến thức về dịch vụ tính toán Computing ( EC2, ECS, EKS, Lambla ...)
• Thực hành tạo máy ảo EC2 trên AWS Console
• Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học (Quiz and Assignment)

Day 9: AWS

• Kiến thức về dịch vụ lưu trữ Storage ( EBS, EFS, S3, Glacier, Tranfer data...)
• Thực hành tạo S3 Storage và sử dụng S3
• Kiến thức về Security ( Security Group, Firewall, NACL, WAF..)
• Thực hành tạo Security Group áp dụng cho EC2
• Kiến thức về Serverless ( Lambda, Fargate, API gateway)
• Thực hành tạo Lambda và api gateway và triển khai ứng dụng
• Kiến thức về các mô hình triển khai trên AWS ( Trên VM, Container, ServerLess)
• Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học (Quiz and Assignment)

Day 10: AWS

• Lý thuyết về IaC và Terraform
• Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS (tạo VPC, Subnet, NatGW, InternetGW...)
• Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS (tạo EC2, EKS, Lambda...)
• Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS ( tạo IAM Role)
• Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS ( tạo S3, EFS..)
• Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS( tạo Security Group)
• Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS ( tạo lambda va api gateway..)
   

Day 11: Docker Container

• Lý thuyết về Docker Container
• Thực hành cài đặt docker trong VM
• Thực hành gõ lệnh quản trị docker container
• Thực hành gõ lệnh quản trị docker images
• Thực hành triển khai ứng dụng code FrontEnd, BackEnd sử dụng docker

Day 12: Docker Container

• Thực hành viết docker file và đóng gói sản phẩm coding với docker file
• Thực hành sử dụng terraform để tạo ECS
• Thực hành triển khai ứng dụng code FrontEnd, Backend sử dụng ECS

Day 13: Orchestration Tool (Kubernetes)

• Lý thuyết Orchestration Tool
• Lý thuyết kiến trúc của Kubernetes
• Thực hành cài đặt Kubernetes (Minikube trên VM/EC2)
• Thực hành cài đặt Kubernetes (EKS)
• Thực hành cài đặt Kubernetes Client Tool (kubeclt, k9s, Rancher, Lens)

Day 14: Orchestration Tool (Kubernetes)

• Lý thuyết các thành phần cấu tạo Kubernetes (pod, replicaset, deployment, service)
• Thực hành coding triển khai ứng dụng Web Nginx sử dụng Deployment, Replicaset, Pod 
• Thực hành triển khai ứng dụng code FrontEnd được đóng gói container và triển khai deployment trên K8s
• Lý thuyết về các thành phần cấu tạo Kubernetes (networking, ingress )
• Thực hành Networking (ClusterIP, Nodeport, LoadBalancer) và Nginx Ingress

Day 15: Orchestration Tool (Kubernetes)

• Lý thuyết về các thành phần cấu tạo Kubernetes (storage)
• Thực hành Kubernetes Storage ( PV, PVC, StorageClass)
• Lý thuyết các thành phần cấu tạo Kubernetes (statefullset, deamonset)
• Thực hành coding triển khai ứng dụng Statefulset (ex. database, redis, kafka)
• Lý thuyết các thành phần cấu tạo Kubernetes ( other resource)
• Thực hành coding các thành phần other resource

Day 16: Orchestration Tool (Kubernetes)

• Lý thuyết về helm chart
• Thực hành sử dụng helm chart để triển khai ứng dụng trên Kubernetes
• Thực hành triển khai ứng dụng code FrontEnd và Backend được đóng gói container và triển khai helm chart trên K8s

Day 17: Orchestration Tool (Kubernetes)

• Lý thuyết về Ansible và Kubespray
• Thực hành sử dụng kubespray để xây dựng Kubernetes trên On-premise

Day 18: GIT /Quản l,ý mã nguồn

• Lý thuyết về Git và các tập lệnh
• Thực thành gõ lệnh về Git

Day 19: CICD Pipeline

• Giao trước đề bài Mock Project (2 buổi cuối)
• Giới thiệu các bài Mock Project khóa trước đã làm
• Lý thuyết về CICD

Day 20: CICD Pipeline

• Thực hành cài đặt Jenkins trên EC2
• Thực hành tích hợp jenkins với git, registry, kubernetes
• Thực hành coding pipeline jenkins
• Thực hành tích hợp code FrontEnd, BackEnd vào CICD Pipeline

Day 21: CICD Pipeline

• Lý thuyết AWS Code pipeline
• Thực hành triển khai CICD với AWS code pipeline
• Hướng dẫn Mock Project (giải quyết các vướng mắc khi làm)

Day 22+23: Monitoring/ Giám sát liên tục

• Lý thuyết về giám sát (Monitoring)
• Thực hành cài đặt hệ thống giám sát sử dụng Prometheus, Grafana
• Lý thuyết về log tập trung (Loging)
• Thực hành cài đặt và cấu hình EFK

Day 24: Intro to AI in DevOps

• Intro to AWS Bedrock, SageMaker, Rekognition
  • Deep Dive: Bedrock’s foundational models (Claude, Jurassic-2)
  • Use Case: AI-driven log parsing vs. traditional regex
• How AI can automate DevOps tasks (log analysis, predictive scaling, security scanning)
• Demo: AWS Bedrock text generation

Day 25: IaC for AI Services - Provisioning AI with IaC

• Writing Terraform for AWS Bedrock/SageMaker
• IAM roles for AI services
• Monitoring AI service costs with AWS Budgets

Day 26: API Integration & Microservices

• REST API integration (Bedrock/SageMaker)
• API Gateway + Lambda for AI
• GitOps for AI model updates
• Code Lab: Add Bedrock to a Java microservice: java<br>BedrockRuntimeClient client = BedrockRuntimeClient.builder()<br> .region(Region.US_EAST_1)<br> .build();
• Pipeline: Terraform linting in GitHub Actions

Day 27: MLOps – Quản lý vòng đời mô hình AI trong DevOps

• Mục tiêu: Tích hợp ML/AI vào pipeline CI/CD hiện có, đảm bảo mô hình được huấn luyện, triển khai, theo dõi liên tục.
• Công cụ tham khảo: Kubeflow, MLflow, SageMaker Pipelines, Vertex AI, DVC, Airflow

Day 28: GenAI trong DevOps – Tự động hóa bằng ngôn ngữ tự nhiên

• Mục tiêu: Dùng LLMs để điều khiển DevOps pipeline, hỗ trợ ChatOps & tri thức vận hành.
• Công cụ/Tech: GitHub Copilot, AWS Bedrock + Slack Bot, LangChain for Ops, OpenDevin, ChatGPT Plugins for DevOps.

Day 29+30: Practical Project: AI-Enhanced DevOps

• Project: Add a Bedrock-powered Slack bot to the microservice:
• Terraform for Bedrock + API Gateway
• CI/CD pipeline (build → TF apply → deploy)
• CloudWatch metrics for API latency/errors

Day 31+32: Capstone project - Bài tập thực hành cuối khóa

• A sample devops implementation for a microservices system