Giới thiệu chung
Khóa học “Ứng dụng GenAI Automation & AI Workflow vào công việc thực tế" là một chương trình đào tạo chuyên sâu, được thiết kế đặc biệt để giúp học viên ứng dụng GenAI, AI Automation và AI Workflow vào quy trình làm việc thực tế. Đây không chỉ là một khóa học lý thuyết mà còn là một hành trình thực chiến, nơi bạn sẽ được hướng dẫn từng bước để biến những ý tưởng AI thành hiện thực.

Đối tượng tham gia
- Nhân sự văn phòng, quản lý vận hành.
- Chuyên viên marketing, content creator.
- Developer, IT support muốn tích hợp AI Automation.
- Chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ, quản lý team.
- Cá nhân quan tâm đến ứng dụng AI vào công việc thực tế.
Học xong làm ở đâu?
- Các công ty công nghệ lớn, fintech, y tế, và nhiều ngành khác đang áp dụng AI
LÝ DO LỰA CHỌN CHÚNG TÔI?




.png)


Giá trị nhận được sau khóa học
- Thành thạo kỹ năng sử dụng và tích hợp AI API vào công việc.
- Thiết kế được workflow AI tự động hóa mà không cần code.
- Vận hành các công cụ AI ứng dụng cho nội dung, dữ liệu, vận hành và dịch vụ khách hàng.
- Hiểu và áp dụng đúng chuẩn bảo mật, đạo đức AI và quy trình vận hành AI an toàn.
Khung chương trình
Phần 1: GenAI nâng cao & AI Automation cơ bản
Day 1: Tổng quan về AI Automation, Workflow, API
- Tổng quan AI Automation & AI Workflow
- Prompt Engineering nâng cao (multi-step prompt, chain-of-thought, instruction tuning)
- Làm việc với GenAI API (OpenAI API, Gemini API)
Day 2,3: Tích hợp một số AI Automation
- Tích hợp AI với Zapier, Make (Integromat), n8n
.png)
Phần 2: Tự động hóa quy trình văn phòng với AI
Day 4,5,6: Ứng dụng tự động hóa với AI
- Tự động hóa viết báo cáo, hợp đồng, email cá nhân hóa
- Tạo AI chatbot nội bộ, trợ lý AI văn phòng (phân tích dữ liệu, tổng hợp tài liệu)
- Ứng dụng AI vào xử lý âm thanh, video nội dung Tiktok/Youtube
- Xử lý ảnh/video tự động bằng AI (RemoveBG API, RunwayML workflows)

Phần 3: AI Data & Visual Workflow
Day 7,8,9: Xử lý dữ và trực quan hóa dữ liệu với AI
- Tạo Dashboard AI tổng hợp dữ liệu với AI (Looker Studio + AI Plugin, PowerBI AI)
- Trích xuất dữ liệu từ văn bản/hóa đơn bằng AI OCR
- Tự động hóa phân tích feedback khách hàng với AI

Phần 4: Tích hợp GenAI vào sản phẩm/dịch vụ
Day 10,11,12: Tích hợp GenAI vào sản phẩm, dịch vụ
- Xây dựng AI chatbot tư vấn sản phẩm (GPT + website/Facebook)
- Tạo video marketing AI cá nhân hóa (Pictory, Runway, D-ID)
- Tự động hóa chăm sóc khách hàng (AI email, AI chatbot, AI voicebot)

Phần 5: Mini-project & Workshop thực tế
Day 13,14,15:
Đạo đức AI, Bảo vệ dữ liệu & An ninh mạng
- Bảo vệ dữ liệu cá nhân trong AI
- Đạo đức trong phát triển và ứng dụng AI
- Bảo mật hệ thống AI
Thực hành dự án cuối khóa & Tổng kết khóa học
- Tự xây dựng AI workflow thực tế cho công việc
- Dự án nhóm: triển khai AI vào một quy trình cụ thể (báo cáo nội bộ, chăm sóc khách hàng, content marketing…)

Học viên nói gì về chúng tôi?











