Khóa học Devops thực chiến, có cam kết giới thiệu việc làm

Giới thiệu chung

Trong kỷ nguyên điện toán đám mây và phát triển phần mềm siêu tốc, DevOps chính là giải pháp tối thượng xóa bỏ rào cản giữa đội ngũ Phát triển (Development) và Vận hành (Operations). Kỹ sư DevOps – những người làm chủ hạ tầng tự động hóa, đường ống CI/CD và kiến trúc Microservices – hiện đang là nhóm nhân sự khan hiếm bậc nhất với mức đãi ngộ thuộc hàng top đầu trong thế giới công nghệ.

Khóa học Kỹ sư DevOps thực chiến tích hợp AI tại VTI Academy là chương trình đào tạo đẳng cấp, được thiết kế để biến bạn từ một người làm kỹ thuật thông thường thành một chuyên gia tối ưu hóa hệ thống. Điểm bứt phá dẫn dắt thị trường của khóa học là sự kết hợp toàn diện giữa hạ tầng DevOps kinh điển và xu hướng công nghệ tương lai: MLOps & Generative AI.

Bạn không chỉ làm chủ Linux, Docker, Kubernetes, Jenkins và hạ tầng đám mây AWS; mà còn được chuyển giao kỹ nghệ ứng dụng AI (AWS Bedrock, GitHub Copilot) vào tự động hóa vận hành, xây dựng đường ống CI/CD thông minh và triển khai, quản lý vòng đời của các mô hình học máy (MLOps). Đây là vũ khí tối tân giúp bạn bứt phá hiệu suất vượt trội, tối ưu hóa chi phí hạ tầng và sở hữu lợi thế cạnh tranh tuyệt đối trước mọi nhà tuyển dụng toàn cầu.

Đăng ký nhận ưu đãi Khung chương trình

Đối tượng tham gia

Lập trình viên (Developer) hoặc Chuyên viên kiểm thử (Tester): Muốn mở rộng kỹ năng sang mảng hạ tầng, làm chủ quy trình đóng gói và triển khai tự động nhằm nâng cấp lên vai trò Full-stack / DevOps Engineer đắt giá.
Kỹ sư hệ thống (System Admin) hoặc Quản trị mạng: Muốn dịch chuyển từ hạ tầng truyền thống (On-premise) sang hạ tầng mã nguồn (IaC) và điện toán đám mây (Cloud) để không bị tụt hậu.
Sinh viên chuyên ngành CNTT / Hệ thống thông tin: Đã có tư duy máy tính căn bản, muốn sở hữu một lộ trình thực chiến chuyên sâu bám sát dự án lớn của doanh nghiệp để sẵn sàng đi làm ngay.

Học xong làm ở đâu?

Vị trí công việc: Kỹ sư DevOps (DevOps Engineer), Kỹ sư điện toán đám mây (Cloud Engineer - AWS), Kỹ sư MLOps (MLOps Engineer), Chuyên viên quản trị hệ thống tự động hóa hoặc Kỹ sư SRE (Site Reliability Engineer).
Môi trường làm việc: Khối Hạ tầng số, Phòng Vận hành hệ thống, hoặc các đội ngũ phát triển sản phẩm quy mô lớn (Enterprise) của các doanh nghiệp trong và ngoài nước.

LÝ DO LỰA CHỌN CHÚNG TÔI?

VTI Academy trực thuộc VTI Group - tập đoàn công nghệ hàng đầu chuyên gia công phần mềm cho thị trường trong và ngoài nước

Chương trình đào tạo chất lượng từ cơ bản tới nâng cao, bám sát yêu cầu của doanh nghiệp

Đội ngũ giảng viên là các chuyên gia lâu năm kinh nghiệm, luôn hỗ trợ học viên 24/7

Tham gia các dự án xuyên suốt khóa học để tăng khả năng thực chiến

Cam kết giới thiệu việc làm

Giá trị nhận được sau khóa học

Làm chủ hạ tầng Linux & Mạng chuyên sâu: Thành thạo quản lý OS, tối ưu câu lệnh, quản lý tiến trình, cấu hình bảo mật firewall và vận hành nhuần nhuyễn Web Server (Nginx, Apache).
Bậc thầy Đóng gói & Điều phối ảo hóa (Docker & Kubernetes): Tự tay đóng gói ứng dụng đa ngôn ngữ, tối ưu hóa Dockerfile và làm chủ hệ thống điều phối container khổng lồ Kubernetes (K8s) từ Pod, Service, Ingress đến kiến trúc Microservices.
Xây dựng hạ tầng dạng mã (IaC) Pineline tự động (CI/CD): Thành thạo viết mã nguồn quản lý hạ tầng tự động bằng Terraform trên đám mây AWS; xây dựng hệ thống tích hợp và triển khai liên tục CI/CD toàn diện qua Jenkins Pipeline và GitHub Actions.
Giám sát & Vận hành hệ thống thông minh: Triển khai bộ công cụ giám sát hiệu năng trực quan Prometheus & Grafana, hệ thống quản lý log tập trung để chủ động phát hiện sự cố hệ thống
Đột phá cùng công nghệ tương lai (MLOps & GenAI): Nắm vững quy trình quản lý vòng đời mô hình AI (MLOps với MLflow/SageMaker); ứng dụng Generative AI (AWS Bedrock, LLMs) qua ngôn ngữ tự nhiên để tự động hóa viết mã nguồn hạ tầng, gỡ lỗi pipeline và tích hợp chatbot vận hành (ChatOps).

Lộ trình khóa học

Bắt đầu

CHẶNG 1: NỀN TẢNG HỆ THỐNG & VẢO HÓA CONTAINER (CƠ BẢN)

Nội dung trọng tâm: Tổng quan văn hóa DevOps; làm chủ hệ điều hành Linux OS chuyên sâu, quản lý phần cứng, tiến trình, cài đặt phần mềm và quản trị mạng. Đi sâu vào kỹ thuật đóng gói ứng dụng Docker (Dockerfile, Docker Compose, Storage, Network).
Mục tiêu chính của chặng: Chuẩn hóa tư duy hệ thống và văn hóa phối hợp. Giúp học viên làm chủ kỹ năng cấu hình môi trường, xử lý lỗi hệ điều hành và thành thạo đóng gói ứng dụng cô lập trên môi trường Container ảo hóa

Giai đoạn 1

CHẶNG 2: HẠ TẦNG ĐÁM MÂY AWS & TỰ ĐỘNG HÓA CI/CD

Nội dung trọng tâm: Triển khai dịch vụ đám mây cốt lõi AWS (EC2, S3, VPC, IAM, RDS). Xây dựng đường ống tự động hóa CI/CD bằng Jenkins (Declarative Pipeline) và GitHub Actions kết hợp kiểm tra mã nguồn (SonarQube) và quản lý kho lưu trữ (Nexus/Docker Hub)
Mục tiêu chính của chặng: Thành thạo kỹ năng đưa ứng dụng lên nền tảng điện toán đám mây toàn cầu. Học viên tự tay thiết lập đường ống CI/CD tự động hóa hoàn toàn quy trình từ khi lập trình viên đẩy mã nguồn lên GitHub cho đến khi sản phẩm được đóng gói, kiểm tra chất lượng và sẵn sàng triển khai.

Giai đoạn 2

CHẶNG 2: HẠ TẦNG ĐÁM MÂY AWS & TỰ ĐỘNG HÓA CI/CD

CHẶNG 3: ĐIỀU PHỐI HỆ THỐNG LỚN KUBERNETES & MONITORING

Nội dung trọng tâm: Kiến trúc chuyên sâu Kubernetes (K8s): Quản lý Pod, Deployment, Service, Storage (PV/PVC), Ingress, ConfigMap/Secret. Triển khai kiến trúc quản lý hạ tầng dạng mã (IaC) với Terraform. Cấu hình hệ thống giám sát và quản lý log tập trung (Prometheus, Grafana).
Mục tiêu chính của chặng: Đạt đến trình độ quản trị hệ thống quy mô Enterprise (Doanh nghiệp lớn). Học viên có khả năng tự động hóa việc khởi tạo hàng ngàn máy chủ đám mây bằng code (Terraform), điều phối vận hành hệ thống container lớn tự động co giãn thông qua Kubernetes và giám sát sức khỏe hệ thống 24/7

Giai đoạn 3

CHẶNG 4: NÂNG TẦM CÔNG NGHỆ CÙNG MLOPS, GENAI & TỐT NGHIỆP

Nội dung trọng tâm: Quản lý vòng đời mô hình AI (MLOps với Kubeflow, MLflow, SageMaker). Tích hợp Generative AI (GenAI - AWS Bedrock) vào Microservices; ứng dụng LLMs tự động hóa hạ tầng và ChatOps. Hoàn thành Đồ án tốt nghiệp thực chiến (Capstone Project).
Mục tiêu chính của chặng: Bứt phá sự nghiệp với hai vũ khí công nghệ tối tân: MLOps và GenAI cho DevOps. Học viên tự tay hoàn thiện mô hình vận hành thông minh và bảo vệ dự án thực chiến cuối khóa trước Hội đồng chuyên gia; chuẩn bị CV chuẩn DevOps để sẵn sàng chinh phục các tập đoàn lớn.

Giai đoạn 4

CHẶNG 4: NÂNG TẦM CÔNG NGHỆ CÙNG MLOPS, GENAI & TỐT NGHIỆP

Hiển thị thêm [+]

Kết thúc

Khung chương trình

Học phần 1

Fundamental

+ −

Day 1: Fundamental of devops & Agile/Scrum - Tổng quan về DevOps và môi hình Agile/Scrum

Khai giảng và giới thiệu về khóa học
Round Map Devops
Devops Culture and Aglie scum
Toolchains and Maturity model

Học phần 2

Basic Linux

+ −

Day 2: Hệ điều hành Linux OS

Giới thiệu kiến thức về hệ điều hành linux và kernel
Thực hành cài đặt và các lựa chọn trong quá trình cài đặt Ubuntu và Centos
Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học

Day 3: Command line Linux OS basic (Các khối lệnh trong Linux)

Kiến thức cơ bản về các khối lệnh trong linux dùng để (quản lý phần cứng; quản lý disk; quản lý tệp; quản lý tiến trình; quản lý port open )
Thực hành gõ các khối lệnh dùng để Quản lý phần cứng ( cpu,ram, disk, network); Quản lý ổ cứng (disk, pation, format, raid); Quản lý tệp trong linux (mv, cp, rsync)
Thực hành gõ các khối lệnh dùng để Quản lý tiến trình (process ps); xử lý văn bản ( vi vim cat nano sed grep );
Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học

Day 4: Install/Uninstall Software (Cài đặt/Gỡ cài đặt gói)

Kiến thức cơ bản về trình quản lý cài đặt gói (yum/apt-get) và build gói từ source code
Thực hành cài đặt/gỡ cài đặt gói thông qua yum/apt-get
Thực hành cài đặt từ source code
Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học

Day 5: Quản lý người dùng, Phân quyền

Kiến thức DNS server, NTP Server
Hướng dẫn cài đặt và cấu hình DNS server, NTP Server
Kiến thức DHCP Server, FTP Server
Hướng dẫn cài đặt và cấu hình DHCP Server, FTP Server
Kiến thức Database và WebService
Hướng dẫn cài đặt và cấu hình Database và WebService

Day 6: Quản lý dịch vụ

Kiến thức về DAS và NAS Storage
Hướng dẫn cài đặt và cấu hình hệ thống NAS storage ( NFS or CIFS storage)
Kiến thức về SAN và Object Storage
Hướng dẫn cài đặt và cấu hình hệ thống Object Storage (Ceph/Minio storage)
Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học (Quiz and Assignment)

Day 7: Shell, Cronjob

Kiến thức về giao thức mạng TCP/UDP , IP, ICMP, BGP, OSPF
Kiến thức về thiết bị phần cứng mạng ( Hub, Switch, Router)
Kiến thức về LAN, VLAN ,IP, Subnet , Gateway, Routing, MAC Address, NIC
Hướng dẫn cài đặt và cấu hình network, sử dụng các công cụ troubleshooting network (ping, telnet, traceroute, mtr, nmap, nc, tcpdump ...)
Kiến thức về Firewall (tcp/ip blocking) và Web Application Firewall (http blocking)
Hướng dẫn cài đặt và cấu hình Firewalld /Iptable trên linux
Kiến thức về thuật toán mã hóa và hàm băm ( symmetric, asymmetric encryption and hash function); Kiến thức về mã hóa đường truyền TLS/SSL; Kiến thức mã hóa data;
Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học (Quiz and Assignment)

Học phần 3

AWS Basic

+ −

Day 8: AWS

Giới thiệu về 200 dịch vụ AWS cung cấp
Kiến thức về quyền và phân quyền ( IAM, User, Group, Role..)
Kiến thức về networking AWS ( VPC, Subnet, AZ, Region, NatGW, InternetGW..)
Thực hành tạo networking trên AWS Console
Kiến thức về dịch vụ tính toán Computing ( EC2, ECS, EKS, Lambla ...)
Thực hành tạo máy ảo EC2 trên AWS Console
Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học (Quiz and Assignment)

Day 9: AWS

Kiến thức về dịch vụ lưu trữ Storage ( EBS, EFS, S3, Glacier, Tranfer data...)
Thực hành tạo S3 Storage và sử dụng S3
Kiến thức về Security ( Security Group, Firewall, NACL, WAF..)
Thực hành tạo Security Group áp dụng cho EC2
Kiến thức về Serverless ( Lambda, Fargate, API gateway)
Thực hành tạo Lambda và api gateway và triển khai ứng dụng
Kiến thức về các mô hình triển khai trên AWS ( Trên VM, Container, ServerLess)
Trắc nghiệm kiến thức lý thuyết và thực hành đã học (Quiz and Assignment)

Day 10: AWS

Lý thuyết về IaC và Terraform
Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS (tạo VPC, Subnet, NatGW, InternetGW...)
Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS (tạo EC2, EKS, Lambda...)
Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS ( tạo IAM Role)
Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS ( tạo S3, EFS..)
Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS( tạo Security Group)
Thực hành sử dụng Terraform để tạo tài nguyên trên AWS ( tạo lambda va api gateway..)

Học phần 4

K8s

+ −

Day 11: Docker Container

Lý thuyết về Docker Container
Thực hành cài đặt docker trong VM
Thực hành gõ lệnh quản trị docker container
Thực hành gõ lệnh quản trị docker images
Thực hành triển khai ứng dụng code FrontEnd, BackEnd sử dụng docker

Day 12: Docker Container

Thực hành viết docker file và đóng gói sản phẩm coding với docker file
Thực hành sử dụng terraform để tạo ECS
Thực hành triển khai ứng dụng code FrontEnd, Backend sử dụng ECS

Day 13: Orchestration Tool (Kubernetes)

Lý thuyết Orchestration Tool
Lý thuyết kiến trúc của Kubernetes
Thực hành cài đặt Kubernetes (Minikube trên VM/EC2)
Thực hành cài đặt Kubernetes (EKS)
Thực hành cài đặt Kubernetes Client Tool (kubeclt, k9s, Rancher, Lens)

Day 14: Orchestration Tool (Kubernetes)

Lý thuyết các thành phần cấu tạo Kubernetes (pod, replicaset, deployment, service)
Thực hành coding triển khai ứng dụng Web Nginx sử dụng Deployment, Replicaset, Pod
Thực hành triển khai ứng dụng code FrontEnd được đóng gói container và triển khai deployment trên K8s
Lý thuyết về các thành phần cấu tạo Kubernetes (networking, ingress )
Thực hành Networking (ClusterIP, Nodeport, LoadBalancer) và Nginx Ingress

Day 15: Orchestration Tool (Kubernetes)

Lý thuyết về các thành phần cấu tạo Kubernetes (storage)
Thực hành Kubernetes Storage ( PV, PVC, StorageClass)
Lý thuyết các thành phần cấu tạo Kubernetes (statefullset, deamonset)
Thực hành coding triển khai ứng dụng Statefulset (ex. database, redis, kafka)
Lý thuyết các thành phần cấu tạo Kubernetes ( other resource)
Thực hành coding các thành phần other resource

Day 16: Orchestration Tool (Kubernetes)

Lý thuyết về helm chart
Thực hành sử dụng helm chart để triển khai ứng dụng trên Kubernetes
Thực hành triển khai ứng dụng code FrontEnd và Backend được đóng gói container và triển khai helm chart trên K8s

Day 17: Orchestration Tool (Kubernetes)

Lý thuyết về Ansible và Kubespray
Thực hành sử dụng kubespray để xây dựng Kubernetes trên On-premise

Học phần 5

GITS

+ −

Day 18: GIT /Quản l,ý mã nguồn

Lý thuyết về Git và các tập lệnh
Thực thành gõ lệnh về Git

Học phần 6

CI/CD

+ −

Day 19: CICD Pipeline

Giao trước đề bài Mock Project (2 buổi cuối)
Giới thiệu các bài Mock Project khóa trước đã làm
Lý thuyết về CICD

Day 20: CICD Pipeline

Thực hành cài đặt Jenkins trên EC2
Thực hành tích hợp jenkins với git, registry, kubernetes
Thực hành coding pipeline jenkins
Thực hành tích hợp code FrontEnd, BackEnd vào CICD Pipeline

Day 21: CICD Pipeline

Lý thuyết AWS Code pipeline
Thực hành triển khai CICD với AWS code pipeline
Hướng dẫn Mock Project (giải quyết các vướng mắc khi làm)

Học phần 7

Monitoring

+ −

Day 22+23: Monitoring/ Giám sát liên tục

Lý thuyết về giám sát (Monitoring)
Thực hành cài đặt hệ thống giám sát sử dụng Prometheus, Grafana
Lý thuyết về log tập trung (Loging)
Thực hành cài đặt và cấu hình EFK

Học phần 8

AI for DevOps

+ −

Day 24: Intro to AI in DevOps

Intro to AWS Bedrock, SageMaker, Rekognition
Deep Dive: Bedrock’s foundational models (Claude, Jurassic-2)
Use Case: AI-driven log parsing vs. traditional regex
How AI can automate DevOps tasks (log analysis, predictive scaling, security scanning)
Demo: AWS Bedrock text generation

Day 25: IaC for AI Services - Provisioning AI with Ia

Writing Terraform for AWS Bedrock/SageMaker
IAM roles for AI services
Monitoring AI service costs with AWS Budgets

Day 26: API Integration & Microservice

REST API integration (Bedrock/SageMaker)
API Gateway + Lambda for AI
GitOps for AI model updates
Code Lab: Add Bedrock to a Java microservice:
java
BedrockRuntimeClient client = BedrockRuntimeClient.builder()
.region(Region.US_EAST_1)
.build();
Pipeline: Terraform linting in GitHub Actions

Day 27: MLOps – Quản lý vòng đời mô hình AI trong DevOp

Mục tiêu: Tích hợp ML/AI vào pipeline CI/CD hiện có, đảm bảo mô hình được huấn luyện, triển khai, theo dõi liên tục.
Công cụ tham khảo: Kubeflow, MLflow, SageMaker Pipelines, Vertex AI, DVC, Airflow

Day 28: GenAI trong DevOps – Tự động hóa bằng ngôn ngữ tự nhiê

Mục tiêu: Dùng LLMs để điều khiển DevOps pipeline, hỗ trợ ChatOps & tri thức vận hành.
Công cụ/Tech: GitHub Copilot, AWS Bedrock + Slack Bot, LangChain for Ops, OpenDevin, ChatGPT Plugins for DevOps.

Day 29+30: Practical Project: AI-Enhanced DevOps

Project: Add a Bedrock-powered Slack bot to the microservice:
Terraform for Bedrock + API Gateway
CI/CD pipeline (build → TF apply → deploy)
CloudWatch metrics for API latency/errors

Học phần 9

MockProject

+ −

Day 31+32: Capstone project - Bài tập thực hành cuối khóa

Seminar do các bạn học viên thuyết trình. Mentor và các bạn học viên nhận xét. Thời lượng 30p/1 học viên trình bày

Các khóa học khác

Khóa học AWS Certified Developer - Associate

Với kinh nghiệm lâu năm trong đào tạo và cung cấp nguồn nhân lực chất lượng cao cho thị trường Việt Nam và Quốc tế, hệ thống bài giảng của VTI Academy được đầu tư rất chất lượng, cùng đội ngũ chuyên gia hàng đầu về CNTT đều có chứng chỉ AWS Professional luôn hỗ trợ học viên 24/7, sau khi kết thúc khóa học bạn sẽ có thể tự tin chinh phục chứng chỉ danh giá AWS Certified Developer – Associate.

Khóa học System Admin

Học viên sẽ được trang bị đầy đủ kiến thức nền tảng và kỹ năng thực hành cần thiết để đáp ứng yêu cầu đầu vào vị trí Fresher System Admin tại doanh nghiệp khi tham gia khóa đào tạo

Khóa học Java Backend chuyên sâu

Trong thế giới kiến trúc phần mềm hiện đại, Java Backend vẫn luôn là "ông vua" không thể lung lay tại các hệ thống lớn của các tập đoàn đa quốc gia, các định chế tài chính, ngân hàng và các siêu ứng dụng nhờ vào tính ổn định, độ bảo mật và khả năng mở rộng không giới hạn. Tuy nhiên, một kỹ sư Backend thực thụ ngày nay không chỉ dừng lại ở việc viết code xử lý logic, mà phải làm chủ kiến trúc hệ thống lớn (Microservices) và có năng lực tự động hóa vận hành (DevOps). Khóa học Lập trình Java Backend chuyên sâu tại VTI Academy là chương trình đào tạo "nặng đô" và toàn diện bậc nhất, được thiết kế để nâng cấp bạn từ một lập trình viên căn bản trở thành một Kỹ sư Java Full-stack/Backend cao cấp. Lộ trình học tập thực chiến 100% dẫn dắt bạn đi từ việc tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu, làm chủ hệ sinh thái Spring Enterprise (Spring Boot, Spring Security, Hibernate), đến việc bẻ gãy kiến trúc nguyên khối để xây dựng hệ thống Microservices phân tán. Điểm bứt phá của khóa học là việc tích hợp sâu bộ kỹ năng DevOps thực chiến (Docker, CI/CD pipeline, Monitoring với Prometheus/Grafana, Logging với ELK stack) vào chính dự án Mock Project của học viên. Đây chính là bệ phóng giúp bạn sở hữu tư duy của một Kiến trúc sư hệ thống, tự tin chinh phục các dự án quy mô triệu người dùng và chạm tay vào các vị trí nhân sự cấp cao.

Đối tác

Học viên nói gì về chúng tôi?

Nhiều hôm không phải lịch học nhưng mình với cả anh mentor vẫn hẹn nhau ra ngồi để tối ưu lại code mình làm chưa tốt, xong hai anh em tâm sự đủ thứ chuyện luôn

Trần Minh Tuấn

Kiến thức về DevOps của mình trước đây khá yếu, từ hồi học xong mình được đồng nghiệp khen là độ này làm tốt thế khiến mình rất vui

Nguyễn Thu Trang

Mentor quá nhiệt tình, cơ sở vật chất tốt, đặc biệt là phần chương trình đào tạo thì quá chuẩn, dạy toàn những cái mình đang cần và yếu

Tạ Tiến Anh

Thời lượng thực hành rất lớn, trong lúc thực hành thì đều có sự support của mentor và tutor giúp mình thao tác mọi thứ dễ dàng hơn

Hoàng Anh Thư