Unit 1. Sử dụng AI có trách nhiệm và kiểm soát rủi ro

• Nhận diện thiên lệch và trách nhiệm của con người khi sử dụng AI
• Bảo vệ dữ liệu và tuân thủ khi sử dụng AI trong công việc
• Đánh giá rủi ro và thiết lập điều kiện triển khai ứng dụng AI

Unit 1. Thiết kế kiến trúc ứng dụng AI và AI Agen

• Phân biệt mô hình, khung thực thi, workflow và AI Agent
• Lựa chọn kiến trúc tool loop và router theo bài toán
• Thiết kế ranh giới hệ thống, quyền thực thi và ngân sách vận hành

Unit 2. Tích hợp mô hình AI qua API và SDK

• Tích hợp API mô hình với phản hồi streaming và thống kê sử dụng
  Kiểm soát cấu hình, timeout, giới hạn tần suất và retry
  Thiết kế lớp tích hợp và đối chiếu API của các nhà cung cấp mô hình

Unit 3. Quản lý đầu ra có cấu trúc và ngữ cảnh trong mã nguồ

• Thiết kế schema và kiểm tra tính hợp lệ của đầu ra mô hình
  Quản lý phiên bản và kiểm thử prompt, mẫu ngữ cảnh trong mã nguồn
  Quản lý lịch sử hội thoại, bộ nhớ và ngân sách token

Unit 4. Xây dựng mini-harness với tool calling có kiểm soát

• Thiết kế công cụ với schema, validation và phân quyền thực thi
  Xây dựng vòng lặp công cụ với trạng thái, ngân sách và điều kiện dừng
  Xử lý phê duyệt, lỗi công cụ và nguyên lý phục hồi thực thi

Unit 5. Đánh giá chất lượng và quan sát mini-harness

• Xây dựng bộ ca đánh giá, bộ chấm và hệ thống phân loại lỗi
  Phân tích trace, độ trễ, token và chi phí thực thi
  Kiểm thử tình huống lỗi và nghiệm thu mini-harness

Unit 1. Thiết kế đồ thị thực thi và trạng thái trong LangGraph

• Xây dựng đồ thị LangGraph với node, edge và vòng đời thực thi
• Thiết kế state schema, cập nhật từng phần và reducer
• Điều hướng có điều kiện và kiểm soát vòng lặp trong đồ thị

Unit 2. Tích hợp mô hình và công cụ vào LangGraph

• Tích hợp model node, lịch sử message và đầu ra có cấu trúc
• Thiết kế tool node với validation, phân quyền và xử lý lỗi
• Chuyển mini-harness sang LangGraph và đối chiếu hành vi thực thi

Unit 3. Lưu trạng thái và kiểm soát thực thi trong LangGraph

• Quản lý thread, checkpoint và bộ nhớ xuyên phiên
• Triển khai phê duyệt với interrupt và resume đúng quyền
• Phục hồi sau gián đoạn và ngăn thực thi lặp bằng idempotency

Unit 4. Quan sát và kiểm thử workflow LangGraph

• Truyền kết quả và sự kiện thực thi theo luồng
• Đọc trace và chẩn đoán lỗi từ trạng thái của đồ thị
• Kiểm thử đường đi, quyền truy cập và khả năng phục hồi

Unit 5. Chuẩn bị dữ liệu và xây dựng pipeline nạp tri thức

• Thiết kế nguồn dữ liệu và tách luồng lập chỉ mục với truy vấn
• Làm sạch, chia đoạn và tổ chức metadata cho tài liệu
• Kiểm soát quyền truy cập và cập nhật dữ liệu trong pipeline

Unit 6. Xây dựng và đo chất lượng truy hồi thông tin

• Lựa chọn embedding, độ đo tương đồng và cơ sở dữ liệu vector
• Thiết kế truy hồi top-k, lọc metadata và so sánh truy hồi lai
• Đánh giá chất lượng truy hồi trên bộ câu hỏi gán nhãn

Unit 7. Tích hợp RAG vào luồng hội thoại có kiểm soát

• Xây dựng luồng retrieve-generate và tổ chức ngữ cảnh trả lời
• Thiết kế trích dẫn nguồn, phản hồi người dùng và xử lý thiếu bằng chứng
• Phòng vệ trước dữ liệu không đáng tin và prompt injection trong RAG

Unit 8. Đánh giá và cải tiến chất lượng hệ thống RAG

• Phân tách đánh giá truy hồi và đánh giá câu trả lời
• Đo mức liên quan, độ bám nguồn và tính đúng đắn của câu trả lời
• Thực nghiệm cải tiến RAG và báo cáo kết quả trước - sau

Unit 9. Tích hợp ứng dụng LLM từ backend đến giao diện

• Tích hợp backend API và giao diện hội thoại có streaming
• Quản lý xác thực, phiên hội thoại và cách ly dữ liệu người dùng
• Kết nối LangGraph, RAG và công cụ có phê duyệt trong ứng dụng

Unit 10. Kiểm thử, triển khai và vận hành ứng dụng LLM

• Kiểm thử hồi quy, tình huống đối kháng, quyền truy cập và tải nhỏ
• Đóng gói, quản lý cấu hình và triển khai có khả năng rollback
• Theo dõi chất lượng, chi phí và xây dựng hướng dẫn vận hành

Unit 11. Bảo vệ và bàn giao sản phẩm ứng dụng AI

• Trình diễn kịch bản nghiệp vụ và bằng chứng chất lượng sản phẩm
• Giải trình kiến trúc và xử lý tình huống lỗi trong phần bảo vệ cá nhân
• Bàn giao mã nguồn, kết quả đánh giá và kế hoạch cải tiến