Giới thiệu chung
Thông điệp chính: Kết nối nghiệp vụ kinh doanh với dữ liệu để xác định đúng vấn đề, làm rõ yêu cầu, phân tích quy trình và đề xuất giải pháp có căn cứ.
Bạn đang muốn:
- Hiểu đúng vấn đề kinh doanh thay vì chỉ xử lý hiện tượng hoặc nhận yêu cầu chưa rõ
- ràng.
- Biết cách làm việc với stakeholder, khai thác và xác nhận nhu cầu, viết BRD và quản lý
- thay đổi yêu cầu.
- Mô hình hóa quy trình hiện tại, tìm điểm nghẽn và thiết kế quy trình cải tiến.
- Chuẩn hóa dữ liệu bằng Excel và Power Query; xây KPI, dashboard và insight trên Power
- BI.
- Chuyển kết quả phân tích thành phương án giải pháp, Business Case, User Story/Use
- Case và kế hoạch triển khai.
- Ứng dụng GenAI hỗ trợ công việc BA nhưng vẫn kiểm chứng kết quả và bảo vệ dữ liệu.
Sau khóa học, bạn thực hành chuỗi công việc Business BA xuyên suốt trên một dự án mô phỏng: từ Project Brief, yêu cầu nghiệp vụ và quy trình As-Is/To-Be đến Dictionary, luồng dữ liệu, dashboard, đề xuất giải pháp, kế hoạch triển khai và nghiệm thu.
Dự án cuối khóa – Business BA Capstone:
- Mỗi nhóm 3–4 học viên chọn và giữ một case xuyên suốt; có thể chọn bài toán xử lý giao
- dịch ngân hàng hoặc case thương mại điện tử, bán hàng, mua hàng hay kho phù hợp
- nghiệp vụ.
- Hands-on Lab là các bước tạo và hoàn thiện hồ sơ dự án; sản phẩm đầu ra trước được
- sử dụng cho bước tiếp theo.
- Hồ sơ được tổng hợp và bảo vệ ở buổi 21; đánh giá gồm hồ sơ dự án nhóm và phần bảo
- vệ cá nhân.
Thời lượng: 21 buổi × 2,5 giờ = 52,5 giờ đào tạo. Hình thức học trực tuyến qua Zoom bản quyền.
Đối tượng tham gia
- Sinh viên khối kinh tế muốn xây nền tảng phân tích nghiệp vụ và dữ liệu
- Người đi làm trong kinh doanh, vận hành, Supply Chain/Logistics, mua hàng, kho hoặc các nghiệp vụ liên quan
- Người muốn cập nhật kỹ năng phân tích yêu cầu, quy trình, KPI và báo cáo để hỗ trợ quyết định trong công việc hiện tại
Học xong làm ở đâu?
- Business BA / phân tích nghiệp vụ: làm rõ vấn đề kinh doanh, khai thác yêu cầu, xây dựng BRD, quản lý truy vết và phối hợp với các bên liên quan.
- Phân tích vận hành và cải tiến quy trình: mô hình hóa As-Is/To-Be, xác định điểm nghẽn, đề xuất phương án và theo dõi KPI.
- Phân tích dữ liệu phục vụ nghiệp vụ: chuẩn hóa dữ liệu bằng Excel/Power Query, xây dựng KPI và dashboard Power BI, diễn giải insight thành hành động.
- Phối hợp triển khai giải pháp: chuẩn bị User Story/Use Case, tiêu chí chấp nhận, kế hoạch/rủi ro và hỗ trợ UAT trong bối cảnh phối hợp nghiệp vụ – đội triển khai.
LÝ DO LỰA CHỌN CHÚNG TÔI?
VTI Academy trực thuộc VTI Group - tập đoàn công nghệ hàng đầu chuyên gia công phần mềm cho thị trường trong và ngoài nước 
Chương trình đào tạo chất lượng từ cơ bản tới nâng cao, bám sát yêu cầu của doanh nghiệp
Đội ngũ giảng viên là các chuyên gia lâu năm kinh nghiệm, luôn hỗ trợ học viên 24/7
Tham gia các dự án xuyên suốt khóa học để tăng khả năng thực chiến
Giá trị nhận được sau khóa học
- Khai thác và quản lý yêu cầu: đặt câu hỏi, phỏng vấn, khảo sát, tổ chức workshop, xác nhận nhu cầu và ưu tiên yêu cầu bằng MoSCoW.
- Chuẩn hóa nghiệp vụ: viết BRD, quy tắc nghiệp vụ, tiêu chí chấp nhận, bảng truy vết và phân tích tác động khi có thay đổi.
- Mô hình hóa quy trình: vẽ Flowchart/Swimlane, làm quen ký hiệu BPMN cơ bản, phân tích As-Is và đề xuất To-Be.
- Xử lý dữ liệu: tạo Data Dictionary và KPI Dictionary; dùng Power Query để nhập, làm sạch, kết hợp, cập nhật và đối soát dữ liệu.
- Báo cáo và insight: xây mô hình dữ liệu, KPI bằng DAX, dashboard Power BI; kiểm chứng KPI và liên kết insight với hành động.
- Thiết kế và đánh giá giải pháp: so sánh phương án, lập Business Case, nhận diện rủi ro, viết User Story/Use Case và chuẩn bị UAT.
- Ứng dụng GenAI có kiểm soát: dùng AI hỗ trợ câu hỏi khai thác, BRD, User Story hoặc giải thích công thức; kiểm chứng đầu ra, chú ý bảo mật và vai trò giám sát của con người.
Lộ trình khóa học
.png)
Chặng 1. Nền tảng BA, khai thác yêu cầu & dữ liệu
1. Nền tảng phân tích kinh doanh
2. Khai thác yêu cầu & quy trình hiện tại
3. Excel: Tổ chức dữ liệu & Data Dictionary
4. Power Query: Chuẩn bị dữ liệu
Trọng tâm: Người học bắt đầu từ việc hiểu vai trò của Business Analyst, các khái niệm nền tảng và cách xác định vấn đề kinh doanh cần giải quyết. Tiếp đó, học viên thực hành xác định bên liên quan, lựa chọn kỹ thuật khai thác yêu cầu và tổng hợp yêu cầu thành tài liệu BRD có tiêu chí chấp nhận và khả năng truy vết. Học viên mô hình hóa quy trình hiện tại (As-Is), nhận diện các điểm cần làm rõ và xác định phạm vi phân tích. Ở phần dữ liệu, học viên tổ chức dữ liệu bằng Excel, xây dựng Data Dictionary và KPI Dictionary, đồng thời sử dụng Power Query để nhập, làm sạch, ghép và làm mới dữ liệu. Kết thúc chặng, học viên có bộ sản phẩm nền tảng gồm Project Brief, Problem Statement, Stakeholder Map, Elicitation Log, BRD, sơ đồ As-Is, từ điển dữ liệu/KPI và checklist đối soát dữ liệu.
Chặng 2. Báo cáo & phân tích insight
5. Trực quan hóa & báo cáo Power BI
Trọng tâm: Chặng này giúp học viên chuyển dữ liệu đã chuẩn bị thành thông tin phục vụ quyết định nghiệp vụ. Học viên thực hành kết nối dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu và tạo các phép đo KPI cơ bản bằng DAX. Tiếp theo, học viên thiết kế dashboard Power BI theo mục tiêu người dùng, lựa chọn cách trực quan hóa phù hợp và trình bày thông tin rõ ràng. Học viên phân tích kết quả để nhận diện xu hướng, vấn đề nổi bật và insight có ý nghĩa đối với hoạt động kinh doanh. Kết quả đầu ra là mô hình dữ liệu, bộ KPI/measure cơ bản, dashboard tổng quan một trang, cùng các insight và kế hoạch hành động đề xuất dựa trên dữ liệu.
.png)
.png)
Chặng 3: Thiết kế giải pháp & triển khai
6. Thiết kế giải pháp nghiệp vụ
7. Quản lý dự án & stakeholder
Trọng tâm: Học viên sử dụng kết quả phân tích để đề xuất quy trình mục tiêu (To-Be) và so sánh các phương án giải quyết vấn đề. Nội dung tập trung vào việc đánh giá lợi ích, tính khả thi và cơ sở lựa chọn giải pháp thông qua Business Case. Học viên thực hành diễn đạt yêu cầu theo User Story và Use Case, đồng thời làm rõ cách phối hợp giữa nghiệp vụ và nhóm triển khai trong bối cảnh Agile/Scrum. Chặng học cũng hướng dẫn lập kế hoạch dự án, xác định vai trò và trách nhiệm bằng RACI, quản lý stakeholder và nhận diện rủi ro. Sau chặng này, học viên có bộ đầu ra gồm mô hình To-Be, bảng so sánh phương án, Business Case, User Story/Use Case, RACI, Risk Register và kịch bản UAT phục vụ đánh giá giải pháp.
Chặng 4: GenAI & Capstone
8. GenAI trong phân tích kinh doanh
9. Dự án cuối khóa & phát triển nghề nghiệp
Trọng tâm: Học viên tìm hiểu cách ứng dụng GenAI để hỗ trợ các hoạt động phân tích kinh doanh, chẳng hạn như tổng hợp thông tin, hỗ trợ soạn thảo và rà soát yêu cầu. Nội dung nhấn mạnh việc kiểm chứng kết quả do AI tạo ra, nhận diện giới hạn và không sử dụng đầu ra AI một cách thiếu kiểm tra. Học viên vận dụng kiến thức đã học để hoàn thiện hồ sơ Capstone theo một tình huống nghiệp vụ cụ thể. Các nhóm trình bày phương pháp phân tích, cơ sở đề xuất giải pháp và sản phẩm đã xây dựng, đồng thời tiếp nhận phản hồi để hoàn thiện hồ sơ. Kết quả cuối chặng là nhật ký sử dụng AI, hồ sơ dự án Business BA, phần trình bày/bảo vệ Capstone và định hướng phát triển nghề nghiệp cùng lộ trình tìm hiểu ECBA.
.png)
Khung chương trình
Nền tảng phân tích kinh doanh (Introduction to Business Analysis)
Buổi 1. Nhập môn phân tích kinh doanh (Business BA)
- Vai trò Business BA, IT BA và phân tích dữ liệu
- Khái niệm cốt lõi: nhu cầu, thay đổi, giải pháp, giá trị, bên liên quan và bối cảnh (BACCM)
- Các lĩnh vực BABOK: Planning & Monitoring; Elicitation & Collaboration; Requirements Life Cycle Management; Strategy Analysis; Requirements Analysis & Design Definition; Solution Evaluation
- Từ nhu cầu kinh doanh đến giá trị đo lường được (Business Need to Value)
- Hands-on Lab 1: Khởi động dự án Business BA – Project Brief, nhóm và phân công ban đầu
Buổi 2. Tư duy phân tích và kiến thức nghiệp vụ
- Tư duy phân tích và phản biện; phân biệt hiện tượng, vấn đề, giả định và bằng chứng
- Đặt câu hỏi và phân tích nguyên nhân bằng 5 Whys
- Nghiệp vụ theo ngành: bán hàng, mua hàng, kho, thương mại điện tử và ngân hàng
- Chuỗi quy trình, vấn đề và KPI theo ngành; mục tiêu, phạm vi và chỉ số thành công
- Hands-on Lab 2: Problem Statement, phạm vi, câu hỏi phân tích và chỉ số thành công dự kiến
.png)
Khai thác yêu cầu & quy trình hiện tại (Requirements Elicitation & As-is Process)
Buổi 3. Khai thác nhu cầu và cộng tác
- Stakeholder Analysis & Elicitation Plan
- Phỏng vấn và kỹ năng lắng nghe; thiết kế khảo sát và workshop
- Quan sát công việc và phân tích tài liệu
- Elicitation Log, xác nhận kết quả và xử lý nhu cầu khác nhau
- Hands-on Lab 3: Stakeholder Map, bộ câu hỏi, Elicitation Log và danh sách nhu cầu được xác nhận
Buổi 4. Phân tích yêu cầu, BRD và quản lý thay đổi
- Phân loại yêu cầu kinh doanh, bên liên quan, giải pháp và chuyển đổi
- BRD: mục tiêu, phạm vi và yêu cầu
- Quy tắc nghiệp vụ và tiêu chí chấp nhận
- Ưu tiên yêu cầu bằng MoSCoW và phê duyệt; Requirements Traceability & Change Impact
- Hands-on Lab 4: BRD v1 và bảng yêu cầu có mã, ưu tiên, quy tắc và tiêu chí chấp nhận
Buổi 5. Thực hành xác nhận yêu cầu và xử lý thay đổi
- Mô phỏng workshop xác nhận yêu cầu
- Xử lý yêu cầu mâu thuẫn và thống nhất ưu tiên
- Phân tích tác động, cập nhật truy vết và review BRD
- Chốt yêu cầu và ghi nhận quyết định
- Hands-on Lab 5: BRD v2, Change Log, bảng truy vết và biên bản xác nhận mô phỏng
Buổi 6. Mô hình hóa quy trình hiện tại
- Phạm vi, vai trò, đầu vào và đầu ra quy trình
- Flowchart & Swimlane; ký hiệu BPMN cơ bản: Events, Tasks, Gateways & Flows
- Vẽ Flowchart bằng Shapes và Connectors trong Excel
- Nhánh ngoại lệ và xác nhận quy trình hiện tại
- Hands-on Lab 6: sơ đồ As-Is bằng Excel, vai trò, ngoại lệ và danh sách điểm nghẽn
.png)
Tổ chức dữ liệu & xây dựng từ điển dữ liệu (Data Organization & Data Dictionary)
Buổi 7. Nền tảng Excel và từ điển dữ liệu
- Cấu trúc bảng dữ liệu và thao tác Excel cơ bản
- Kiểu dữ liệu, sắp xếp, lọc và kiểm tra đầu vào
- Mức chi tiết và khóa nhận diện dữ liệu (Data Grain & Keys)
- Thuật ngữ nghiệp vụ, Data Dictionary và KPI Dictionary
- Hands-on Lab 7: Bảng Excel nguồn, Data Dictionary, KPI Dictionary và danh sách thiếu dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu với Power Query (Data Preparation with Power Query)
Buổi 8. Power Query: nhập và làm sạch dữ liệu
- Nhập Excel/CSV, kiểu dữ liệu và thiết lập vùng (Import, Data Types & Locale)
- Khảo sát chất lượng: dữ liệu thiếu, trùng và lỗi
- Chuẩn hóa văn bản, số, ngày tháng và mã nghiệp vụ
- Split, Conditional Column & Unpivot
- Hands-on Lab 8: query làm sạch, bộ dữ liệu chuẩn hóa và nhật ký lỗi/đối soát
Buổi 9. Power Query: kết hợp, cập nhật và đối soát dữ liệu
- Append & Combine Files; Merge & Key Validation
- Group By và cấu trúc đầu ra theo nhu cầu báo cáo
- Refresh & Reconciliation
- Hướng dẫn sử dụng và bàn giao luồng dữ liệu
- Hands-on Lab 9: dữ liệu hợp nhất, luồng Power Query có thể refresh và checklist đối soát
- Quiz 1: Nhu cầu, quy trình, Dictionary và chất lượng dữ liệu
Buổi 10. Thực hành kiểm thử luồng dữ liệu và cập nhật
- Kiểm thử bằng dữ liệu kỳ mới và tình huống lỗi
- Đối soát số dòng, khóa và tổng giá trị
- Phân tích sai lệch và xử lý ngoại lệ
- Cập nhật Dictionary và quy tắc chất lượng; review luồng dữ liệu
- Hands-on Lab 10: biên bản kiểm thử, kết quả đối soát, query đã sửa và hướng dẫn refresh
Trực quan hóa & báo cáo Power BI (Data Visualization & Power BI Reporting)
Buổi 11. Power BI: Kết nối và tổ chức dữ liệu
- Luồng làm việc trong Power BI Desktop và kết nối dữ liệu đã chuẩn bị
- Bảng giao dịch, bảng danh mục và quan hệ
- Phân tích theo thời gian và kiểm tra mô hình
- Hands-on Lab 11: file .pbix v1, quan hệ giữa bảng và kết quả kiểm tra mô hình
Buổi 12. Power BI: DAX cơ bản và KPI kinh doanh
- Measures và định nghĩa KPI
- SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT & DIVIDE
- KPI theo bộ lọc và so sánh các kỳ
- Đối soát KPI và kiểm tra ngoại lệ
- Hands-on Lab 12: 4–6 KPI/measure cơ bản, bảng đối soát Excel và KPI hiện trạng
Buổi 13. Power BI: Thiết kế báo cáo và kể chuyện dữ liệu
- Người dùng, câu hỏi và bố cục báo cáo
- Lựa chọn biểu đồ, bộ lọc và phân tích chi tiết
- Dashboard usability và tránh diễn giải sai
- Từ số liệu đến nhận định và hành động
- Hands-on Lab 13: dashboard một trang, bộ lọc, ba insight và bảng truy vết yêu cầu–báo cáo
- Quiz 2: Power Query, KPI và Power BI
Buổi 14. Thực hành phân tích insight và ra quyết định
- Phân tích theo nhóm khách hàng, kênh và thời gian
- Kiểm tra giả thuyết và giới hạn dữ liệu
- Liên kết insight với vấn đề và yêu cầu
- Đề xuất hành động, người phụ trách và KPI theo dõi
- Hands-on Lab 14: ba insight có bằng chứng, giới hạn phân tích, action plan và báo cáo cập nhật
Thiết kế giải pháp nghiệp vụ (Business Solution Design)
Buổi 15. Thiết kế quy trình và đánh giá phương án
- Điểm nghẽn và khoảng cách nghiệp vụ (Bottlenecks & Gap Analysis)
- Quy trình tương lai và kiểm soát nghiệp vụ (To-be Process & Controls)
- So sánh lợi ích, chi phí, khả thi và rủi ro
- Business Case và KPI đo hiệu quả
- Hands-on Lab 15: sơ đồ To-Be, bảng so sánh phương án và Business Case một trang
Buổi 16. User Story, Use Case và phối hợp dự án Agile
- User Story & Acceptance Criteria
- Use Case: tác nhân, luồng chính và ngoại lệ
- Tài liệu yêu cầu nghiệp vụ và mức chi tiết để bàn giao
- Agile/Scrum: vai trò, sự kiện, sản phẩm công việc và Sprint
- Backlog và phối hợp với nghiệp vụ, Developer, Tester
- Hands-on Lab 16: 3–5 User Story/Acceptance Criteria, một Use Case và bảng truy vết
- Quiz 3: Thiết kế giải pháp và tài liệu BA
Quản lý dự án & stakeholder (Project & Stakeholder Management)
Buổi 17. Quản lý dự án và cộng tác với stakeholder
- Vòng đời dự án, phạm vi và mốc triển khai
- Kế hoạch công việc và theo dõi tiến độ bằng Excel
- Stakeholder Register & RACI
- Kế hoạch truyền thông và xử lý bất đồng
- Hands-on Lab 17: kế hoạch thử nghiệm, RACI và kế hoạch truyền thông
Buổi 18. Quản trị rủi ro, nghiệm thu và đánh giá giải pháp
- Risk Assessment & Mitigation
- Change, Decision & Issue Logs
- UAT Scenarios & Acceptance Criteria
- Pilot, Baseline & Solution Evaluation
- Hands-on Lab 18: Risk Register, 3–5 kịch bản UAT, kết quả kiểm tra báo cáo và kế hoạch đo hiệu quả
- Quiz 4: Dự án, stakeholder và nghiệm thu
Buổi 19. Thực hành nghiệm thu và đánh giá giải pháp
- Mô phỏng nghiệm thu theo vai trò người dùng (Role-based UAT)
- Ghi nhận lỗi, mức ưu tiên và phản hồi
- Đối chiếu giải pháp với yêu cầu và tiêu chí chấp nhận
- Kiểm tra giả định lợi ích, chi phí và kế hoạch đo hiệu quả
- Hands-on Lab 19: kết quả UAT, Issue Log, hồ sơ đã sửa và quyết định nghiệm thu mô phỏng
GenAI trong phân tích kinh doanh (GenAI for Business Analysis)
Buổi 20. GenAI trong phân tích kinh doanh
- Thiết kế prompt với bối cảnh, mục tiêu, dữ liệu và đầu ra
- AI hỗ trợ câu hỏi khai thác, BRD và User Story
- AI hỗ trợ giải thích công thức và nhận định báo cáo
- Kiểm chứng, bảo mật dữ liệu và vai trò người phân tích
- Hands-on Lab 20: AI Usage Log, kết quả kiểm chứng và bộ hồ sơ dự án cập nhật
- Quiz 5: GenAI và kiểm chứng đầu ra
Dự án cuối khóa & phát triển nghề nghiệp (Capstone & Career Development)
Buổi 21. Bảo vệ dự án, review năng lực và chuẩn bị ứng tuyển
- Final Project: bảo vệ, demo và bàn giao dự án Business BA
- Competency Review & Project Feedback
- Định hướng nghề nghiệp, ứng dụng công việc và lộ trình học ECBA
Đối tác
Học viên nói gì về chúng tôi?
