Giới thiệu chung
Khóa học Business Intelligence (BI) Analyst tại VTI Academy giúp học viên xây dựng nền tảng bài bản về phân tích dữ liệu, thành thạo Excel, SQL và Power BI, đồng thời rèn luyện tư duy BI để thiết kế dashboard, trực quan hóa dữ liệu và tạo ra các báo cáo hỗ trợ ra quyết định. Chỉ sau 22 buổi học, bạn đã có thể tự tin ứng dụng dữ liệu vào công việc hoặc sẵn sàng phát triển lên các vị trí Data Analyst, BI Analyst và nhiều vai trò khác trong lĩnh vực dữ liệu.
Đối tượng tham gia
- Người mới bắt đầu (Sinh viên/Người ngành khác chuyển nghề): Muốn gia nhập ngành công nghệ thông tin (CNTT) với lộ trình ngắn, thực tế và có thu nhập hấp dẫn.
- Nhân sự đang làm việc trong các khối ngành Kinh tế: Kế toán, Tài chính, Nhân sự, Marketing, Quản trị kinh doanh... muốn nâng cao kỹ năng xử lý dữ liệu để thăng tiến trong công việc.
- Lập trình viên, Kỹ sư dữ liệu: Muốn mở rộng kỹ năng sang mảng phân tích kinh doanh, dự báo xu hướng để trở thành nhân sự đa năng (Full-stack).
Học xong làm ở đâu?
- Vị trí công việc: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst), Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (Business Data Analyst), Chuyên viên Trực quan hóa Dữ liệu (Data Visualization Specialist), Chuyên viên Báo cáo Quản trị (BI Report Developer).
- Môi trường làm việc: Phòng Phân tích dữ liệu, Phòng Kế hoạch chiến lược, Khối Vận hành, Khối Marketing tại các doanh nghiệp trong và ngoài nước.
LÝ DO LỰA CHỌN CHÚNG TÔI?
VTI Academy trực thuộc VTI Group - tập đoàn công nghệ hàng đầu chuyên gia công phần mềm cho thị trường trong và ngoài nước
Chương trình đào tạo chất lượng từ cơ bản tới nâng cao, bám sát yêu cầu của doanh nghiệp
Đội ngũ giảng viên là các chuyên gia lâu năm kinh nghiệm, luôn hỗ trợ học viên 24/7 
Tham gia các dự án xuyên suốt khóa học để tăng khả năng thực chiến
.png)
Cam kết giới thiệu việc làm sau khóa học 
Giá trị nhận được sau khóa học
- Tư duy dữ liệu sắc bén: Hiểu sâu về hệ sinh thái dữ liệu, phân biệt các loại chỉ số đo lường hiệu suất (KPI) và các mô hình phân tích trong doanh nghiệp.
- Thành thạo bộ công cụ cốt lõi: Làm sạch và phân tích dữ liệu trên Excel nâng cao; Sử dụng SQL để truy xuất dữ liệu lớn (PostgreSQL, BigQuery); Thiết kế bảng điều khiển (Dashboard) thông minh bằng Power BI; Lập trình Python để phân tích khám phá dữ liệu sâu (EDA).
- Nâng tầm kỹ năng cùng AI & Điện toán đám mây: Tận dụng Microsoft Copilot để tự động viết công thức; Ứng dụng học sâu (Deep Learning) để xây dựng mô hình dự báo; Vận hành nền tảng đám mây Databricks; Khai thác Generative AI (GenAI) để tự động hóa viết báo cáo và trích xuất thông tin.
Khung chương trình
Học phần 1
Tổng quan Hệ sinh thái Dữ liệu (The Data Ecosystems) & Excel cho phân tích dữ liệu
- Hệ sinh thái của Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Overview of the Data Analyst Ecosystem)
- Các loại Phân tích và Chỉ số (Types of Analytics and Metrics)
- Nhập môn Phân tích Dữ liệu (Introduction to Spreadsheets for Data Analysis)
- Công thức & Hàm (Formulas and functions)
- Xử lý & Làm sạch Dữ liệu (Cleaning & Wrangling Data)
- Sử dụng hàm để phân tích dữ liệu (Analyzing Data Using Spreadsheets)
- Ứng dụng Copilot phân tích dữ liệu trong Excel (Applying Copilot for Data Analysis in Excel)
- Sử dụng Bảng tổng hợp - Pivot Table (Analyzing Data Using Pivot Table)
- Mini project 1: Your First Deliverable as a Data Analyst
.png)
Học phần 2
Trực quan hóa dữ liệu cùng MS Power BI (Data Visualization and Dashboards with Microsoft Power BI)
- Tổng quan về Power BI (Introduction to Power BI)
- Trích xuất, Chuyển đổi và Tải dữ liệu trong Power BI (Extract, Transform and Load Data in Power BI)
- Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling)
- Sử dụng DAX trong Power BI (Using DAX - Data Analysis Expressions)
- Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu trong Power BI (Data Analysis and Visualizations in Power BI)
- Thiết kế sáng tạo trong Power BI (Creative Designing in Power BI)
- Assignment: PL-300 practice
- Mini project 2: Your First Deliverable as a Data Analyst
.png)
Học phần 3
Cơ sở dữ liệu và SQL trong Phân tích dữ liệu (Databases and SQL for Data Analyst)
- Tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (Introduction to Relational Databases (RRBMS))
- Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database Products)
- PostgreSQL
- Các câu lệnh SQL cơ bản (Basic SQL Statements)
- Xử lý làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)
- Tối ưu kết quả truy vấn (Refining your Results)
- Hàm, nhiều bảng và truy vấn con (Functions, Multiple Tables, and Sub-queries)
- Các câu lệnh JOIN (JOIN Statements)
- Mini project 3: Visualizations using SQL & Power BI
Đối tác
Học viên nói gì về chúng tôi?
Trước đây mình chỉ dùng Excel ở mức cơ bản. Sau khóa học, mình đã tự xây dựng dashboard theo dõi hiệu quả chiến dịch bằng Power BI, tiết kiệm rất nhiều thời gian làm báo cáo và có cái nhìn trực quan hơn về dữ liệu.
Nguyễn Minh Anh
Điều mình thích nhất là lộ trình học rất rõ ràng. Từ Excel, SQL đến Power BI đều được hướng dẫn bài bản và có nhiều bài thực hành, nên người mới cũng có thể theo kịp.
Lê Thu Hà
Khóa học giúp mình thay đổi cách nhìn về dữ liệu. Không chỉ biết xử lý số liệu, mình còn biết cách phân tích và trình bày thông tin để hỗ trợ lãnh đạo đưa ra quyết định nhanh hơn.
Phạm Quốc Huy
Giảng viên có nhiều kinh nghiệm thực tế, luôn chia sẻ các case study từ doanh nghiệp nên kiến thức rất dễ áp dụng. Sau khóa học mình tự tin hơn khi làm việc với SQL và Power BI trong các dự án.
Đặng Thúy Nga
